Anaconda安装及常用命令、环境复制与迁移——适用于快速高效配置复杂的深度学习环境配置,单台电脑与多台电脑都可操作
2025-01-29
安装及常用命令
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安装
- Windows
- 用国内镜像下载anaconda的安装包, 末尾是"Windows-x86_64.exe"
- 镜像地址:Index of /
- 双击安装包,选择“Just me"-->不要选All users,否则可能出现安装虚拟环境时在系统盘,设置自己的安装目录,最好在C盘外如D盘,其他的推荐的打勾
- linux
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依然国内镜像下载anaconda的安装包,末尾是"Linux-x86_64.sh",例如
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安装命令
sh Anaconda3xxx-Linux-x86_64.sh
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一直点击enter,授权键入yes
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安装完成后添加系统路径
vim ~/.bashrc # 修改配置文件,添加anaconda系统路径 export PATH=$PATH:/home/用户名/anaconda3/bin # 这里的路径根据你的anaconda位置进行设置 source ~/.bashrc # 上一步完成退出后再执行
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重启linux终端则会在命令终端左边出现"base"
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- Windows
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查看版本
- conda - V
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查看安装了哪些包
- conda list
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查看存在哪些虚拟环境
- conda env list
- 需要注意的是,conda如果安装在系统盘C盘外,环境理论上也在对应安装目录下的envs中,如果不是,需要重新设置环境安装目录,具体设置办法
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删除虚拟环境:conda remove -n 环境名字 --all
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打开C:/Users/用户名/.condarc
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末尾添加
envs_dirs: - D:\Applications\anaconda\envs # 根据自己的安装目录设置 pkgs_dirs: - D:\Applications\anaconda\pkgs - C:\Users\用户名\.conda\envs
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或者修改envs文件夹权限,右键点击文件夹属性-->对应Users下的所有权限都打勾
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以上都不行,则卸载重装anaconda,很有可能之前选择的是All Users,选择Just me。
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- 需要注意的是,conda如果安装在系统盘C盘外,环境理论上也在对应安装目录下的envs中,如果不是,需要重新设置环境安装目录,具体设置办法
- conda info -e 或conda info --envs
- conda env list
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检查更新当前conda
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创建虚拟环境
- conda create -n <环境名字> python=x.x
- <环境名字>-->写入你为环境取的名字比如pytorch
- x.x是python版本如python=3.9
- 激活环境
- conda activate <环境名字>
- 在windows上可以直接 activate <环境名字>
- 关闭虚拟环境
- deactiavte <环境名字>
- conda create -n <环境名字> python=x.x
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删除虚拟环境
- conda remove -n <环境名字> --all
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添加国内镜像如清华源
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conda换源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes
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pip换源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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删除环境中的某个包
- conda remove --name <环境名字> <包名>
- 将环境添加到Jupyter列表
- 安装ipykernel
- pip install ipykernel
- python -m ipykernel install --user --name <环境名> --display-name <环境名>
- 如果jupyter 打开后不显示内核,移除内核后通过指定的安装环境路径来运行-->python -m ipykernel install --prefix=<环境路径> --name<环境名> --display-name <环境名>
- 查看jupyter内核
- jupyter kernelspec list
- 安装ipykernel
conda虚拟环境打包并复制
将现有的环境进行打包复制,供自己使用,方便快捷迅速搭建可用的环境,不需要自己重新下载和安装,需要注意:必须为同一系统比如都是ubuntu或者win11
1. 如果是当前anaconda下的环境复制-->同一用户下复制环境
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conda create -n B --clone A # 经实验可行,很方便推荐使用
- A是需要复制的环境
- B是复制后为环境取的新名字
- 复制运行一般较慢,但相对于重新安装代价一般是可以接受的
会弹出一些error,但是不管他,最终通过激活新环境后,运行python命令也可以执行
2. 如果是将某一安装anaconda路径下的复制到现在个人使用的新anaconda安装路径下
使用场景:Linux服务器上A用户安装的anaconda下有一个虚拟环境env1,现在B用户想要将A用户anaconda下的虚拟环境env1复制到他的anconda目录下
- 假设A用户的环境:/home/A/anaconda3/envs/env1
- 将env1复制到B用户的anaocnda下:/home/B/anaconda3/envs/env2
ubuntu创建新用户
假设我们ubuntu原始用户为A,这里用ubuntu创建新用户B
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切换为root用户
- su-->输入密码
- adduser
<username>
新建用户 - adduser
<username>
sudo # 将用户添加到sudu组
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退出当前的用户
- exit
- su
<username>
切换到新用户
另外一种是使用useradd创建用户,但是不会在/home目录下自动创建与用户名同名的用户目录
su #切换为root用户获取管理员权限用于新建用户
useradd <username> #新建用户(如用户名为username)
passwd <username> #为该用户设定登录密码
usermod -s /bin/bash <username> #为该用户指定命令解释程序(通常为/bin/bash)
usermod -d /home <username> #为该用户指定用户主目录
cat /etc/passwd #查看用户的属性
- 删除用户
- su # root用户权限下才能删除用户
- deluser
<username>
conda直接命令复制
直接采用conda命令,但是最好确保两个用户安装的是同一版本的anaconda,适用于同台电脑不同用户
在B用户下:conda create --name env2 --clone /home/A/anaconda3/envs/env1 # 经实验可行,推荐使用
这里A用户:xionglang,B用户:xionglang007,需要将A用户下的虚拟环境llm迁移复制到B用户下的环境中
conda create --name llm --clone /home/xionglang/anaconda3/envs/llm/
可以看到B用户已经有了llm虚拟环境,我们激活后,并验证下成功
文件复制打包环境
采用纯复制法:本质是将环境文件夹的内容复制到新环境下,此方法适合用于两台电脑的不同用户
- A用户下导出env1,这里A用户为xionglang, env1为llm
- 将环境导出为tar包
- tar命令
- 打包压缩:tar -cvf <archive_name>.tar file或dir
- gz文件:tar -czvf <archive_name>.tar.gz file或dir
- bz2文件:tar -cjvf <archive_name>.tar.bz2 file或dir
- xz文件:tar -cJvf <archive_name>.tar.xz file或dir
- 解压:tar -xvf <archive_name>.tar #解压到当前目录
- gz文件:tar -xzvf <archive_name>.tar.gz
- bz2文件:tar -xjvf <archive_name>.tar.bz2
- xz文件:tar -xJvf <archive_name>.tar.xz
- 解压到其他目录:tar -xvf <archive_name>.tar -C /dir
- 打包压缩:tar -cvf <archive_name>.tar file或dir
- tar命令
- 方法1:直接将该文件夹复制到新用户的环境下
- 此时在新用户下,conda env list不会显示新环境
- 为新环境添加目录:conda config --append envs_dirs /home/B/anaconda3/envs
- 注意:对于ubuntu系统,直接cp复制到新用户的环境,需要在修改对应环境的pip,pip3配置,将pip文件里的旧的环境路径,改为新的环境对应的路径(画红圈的路径,改为新环境路径,否则无法进行pip安装);修改jupyter配置
vim /home/B/anaconda3/envs/env2/bin/pip
vim /home/B/anaconda3/envs/env2/bin/pip3
vim /home/B/anaconda3/envs/env2/bin/jupyter
- 方法2:使用conda-pack命令打包-->经实验可行,比较方便
- pip install conda-pack
- conda pack -n
<env1>
# 最好不要在env1环境下使用此命令- 该命令会将env1环境打包成env1.tar.gz的压缩文件,并保存在当前路径
- 将env1.tar.gz复制到新电脑上,在新电脑用户下的anconda3/envs目录下新建env2目录,并将env1.tar.gz解压到新电脑用户下的anconda3/envs/env2目录下,假设env2为llm_copy
- tar -xzvf env1.tar.gz -C /home/xionglang007/anaconda3/envs/llm_copy
- conda env list可以直接
- 方法3:导出environment_name.yml文件是不同的平台和操作系统-->未实验
- conda env export > environment.yml
- 在新电脑上,利用生成的environment_name.yml 文件复现环境:conda env create -f environment.yml
conda base默认环境位置更改
问题描述:在ubuntu 服务器上,有一个conda默认的base环境在位置A上,例如/use/local/anaconda3,现在新用户重新安装了一个anaconda,在位置B上,例如/data2/xl/anaconda3上,现在希望将conda默认的base环境改变到位置B上,
解决办法:需要修改环境变量才行,但注意不是修改.bashrc,而是修改/etc下的profile文件
- 将anconda环境变量从位置A(本文为/use/local/anaconda3)变为位置B(本文为/data2/xl/anaconda3)
sudo vim /etc/profile
export ANACONDA_HOME=/data2/xl/anaconda3
export PATH=$ANACONDA_HOME/bin:$PATH
保存并关闭,再通过source命令生效
source /etc/profile
验证环境变量
echo $ANACONDA_HOME
输出新的环境变量
anaconda3整个目录移动或复制迁移至新环境
类似conda cp复制,只需要修改anaconda3目录下的一些配置文件,将原先的旧的路径更改为新环境的路径即可,具体修改文件如下
vim /your/path/to/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
vim /your/path/to/anaconda3/bin/conda
vim /your/path/to/anaconda3/bin/activate
vim /your/path/to/anaconda3/bin/deactivate
vim /your/path/to/anaconda3/bin/pip
vim /your/path/to/anaconda3/bin/pip3
vim /your/path/to/anaconda3/bin/conda-env
vim ~/.bashrc
source ~/.bashrc
注意:如果出现安装新环境不在对应的位置除了上述的配置外,还需检查.condarc的配置,即env_dir是否设置正确,可以利用命令find ~ -name ".condarc",再利用vim去编辑与修改condarc文件!